معسكر SideQuest للذكاء الإصطناعي

سعدت الأسبوع الماضي بقبولي في معسكر SideQuest الثاني تحت عنوان “الذكاء الاصطناعي” والمقام في جامعة القصيم- كلية الحاسب تحديدًا. هذا المعسكر يهدف إلى أن يكون الخطوة الأولى في الدرب الطويل لكل المجالات التي يطرحها، و لأن القائمين على هذا المعسكر يفهمون تشتت البدايات وكثرة طرق الوصول واختلافها.. اختاروا أن يقدم هذا المعسكر طلاب الجامعة نفسها ممن لديهم خبرة أكبر، وهذا العامل البسيط أحدث فرقًا كبيرًا في وصول المعلومة وفهمها. انضميّت للنسخة الأولى من هذا المعسكر ورأيت في كلا النسختين الجهد الواضح والمبذول في سبيل إفادة الطالب وتوسيع مداركه اتجاه المجالات التقنيّة.

هذه النسخة قسّمت على ثلاثة أيام من الساعة 2 – 5 مساءً، بدايةً يجب أن أذكر أن خبرتي في الذكاء الاصطناعي تساوي صفرًا من المعرفة و مئةً من الحماس للتعلّم اتجاه هذا المجال، وأعلم أن رغبةً كهذه في التعلم لن تعود خائبة بإذن الله🥳

بدأ اليوم الأول من المعسكر بالتعريف بماهيّة الذكاء الاصطناعي و أنواع الـ Machine learning المختلفة ومجال استخدام كل واحد منها، و من ثم تعرفنا بشكل مبسّط على منصة Google Colab التي سنستخدمها، بعدها بدأنا التطبيق سريعًا على بيانات صحيّة لندرّب الآلة على توقع ما إذا كان هذا الشخص مصابًا بالسكري أم لا، استمتعت بفكرة تنظيف البيانات بعد قراءتها و تحليل ماهي الـ Features المهمة وغيرها، و أخيرًا نسبة الـ accuracy وكيف من الممكن زيادتها.

كان يومًا حافلًا بالمعلومات والضياع 😅 لذا بعدما عدت من المعسكر أخذت استراحة لتصفية ذهني ثم جلست أراجع المفاهيم والملاحظات التي دوّنتها خلال اليوم وأبحث عن أي تساؤل مرّني حينها.

اليوم الثاني كان مثل اليوم الأول إلا أن المعلومات كانت أكبر وأكثر تشعبًا، تعرفنا على أشهر أنواع الـ models وطبقنا على كل منها مثالًا ببيانات مختلفة، كنت أكتب كل ما أفهمه وما لا أفهمه وكلمة من هنا وكلمتان من هناك وخمس من عندي، حتى أبني لي مرجعًا مألوفًا للمعلومات فأثبّت منها ما هو صحيح وأصحح الخاطئ وأكمل الناقص🤣

* حقيقة هذه الطريقة ناسبتني جدًا، حيث أني أشرح الموضوع من فهمي الجزئي حينها، و عندما أعود لها أجد أن قراءتها أسهل وتعديلها أفضل .

أما اليوم الثالث فهو الأكثر متعةً على الإطلاق! ؛ فقد اُستفتح بشرح الدكتور محمد السحيباني لـ Deep learning وشرح عدة مفاهيم معقدة وتستحق الإسهاب بطريقة مبسطة وسهلة الفهم، استقبل الأسئلة الرائعة من الطلاب والطالبات، وأكثر ما لفت انتباهي هو فكرة ال finetuning .

تعرفنا بعدها على أنواع أخرى من الـ Models المختلفة وناقشنا كيف من الممكن استعاملها، والجزء الأفضل في هذا اليوم عندما بدأ تحدي المعسكر بأخذ بيانات من kaggle و تطبيق كل ما تعلمنا على هذه البيانات، الفائز من يستطيع تحقيق أعلى accuracy !

امتد هذا التحدي طيلَة إجازة الأسبوع، كان التنافس حاميًا بيننا.. نغفو على المرتبة الأولى ونستيقظ على الثالثة، تعلمت الكثير خلال بحثي وتجربتي للطرق المختلفة لتنظيف البيانات وتدريب الآلة، وترسّخ في بالي الكثير مما تعلمته، وفهمت الأجزاء التي لم تكن واضحة بالنسبة لي.. وهذا حقيقةً يكفي🥳

إلّا أن حسّ التنافس لديّ لم يكتفي بهذا، تصدّر أحد الزملاء في اليوم الأخير المرتبة الأولى وبقيت -أنا وديما- في المرتبة الثانية بفارق بسيط جدًا في الفواصل، لكننا استمررنا بإجراء التعديلات ورفع ملف تلوَ الآخر، وعندما تبقت نصف ساعة على انتهاء التحدي.. رفعنا آخر ملف مسموح لنا برفعه هذا اليوم-الملف رقم20، لم ندرك أنه الأخير- وظهرت نتيجة accuracy بفارق كبير عن زميلنا الذي كان في المرتبة الأولى🫡

– تستحق احتفالًا!🎉

ختامًا : أشكر جامعة القصيم على إقامة مثل هذا المعسكر، وعميد الكلية الدكتور سليمان السحيباني، والدكتور محمد السحيباني على دعمهم وسعيّهم وتعاونهم معنا خلال هذا المعسكر، غير رغبتهم في إفادة أكبر قدر ممكن من الطلاب حيث قبلوا من خارج تخصص الحاسب، شكر الله سعيّهم وجعله مضاعفًا في ميزان حسناتهم🤍

ولا أنسى أن أشكر الرائعين سعود العشرة وخالد الحميدان على تجاوبهم وشرحهم وتعاونهم معنا في المعسكر وبعده و إرشادنا لمصادر الإستزادة 🙏🏻